欢迎登录材料期刊网
董敏 , 刘才 , 李国友 , 张伟
钢铁
针对板带轧机液压AGC系统在线故障诊断问题,建立了一种基于非线性自回归滑动平均模型(NARMA)的递归神经网络,通过AIC定阶法确定模型阶次.运用生产实际数据,通过动态学习算法完成对网络的训练,使网络映射系统的动力学特性.该网络模型避免了故障的自学习,能够很好地实现故障检测.试验研究证明了该神经网络方法进行轧机液压AGC系统在线故障诊断的可行性和有效性.
关键词: 液压AGC , NARMA , 递归神经网络 , 故障诊断
刘志勇 , 苗宝光 , 张秀侠
金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2007.05.014
本文主要介绍了唐山建龙800mm中宽带热连轧机精轧液压AGC的工作原理及设计方案,对改造后取得的效果进行了总结,改造后产品厚度精度得到明显提高,满足了冷轧对热轧原料尺寸精度的要求.
关键词: 中宽带热连轧机 , 液压AGC , 改造
