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基于小波神经网络的管道腐蚀缺陷定量识别研究

蒋奇

钢铁

漏磁检测是目前广泛采用的油气管道检测方法,通过漏磁检测仪获得腐蚀缺陷漏磁场切向分量的漏磁场信号,提取与腐蚀缺陷外形长、宽、深有关的漏磁场信号波形特征量,结合小波分析和神经网络的优势形成小波神经网络,分析设计了小波神经网络的结构,给出了网络训练算法,利用网络的非线性逼近性能,对腐蚀缺陷外形进行定量评价,给出预测评价曲线,试验验证方法有效可行.

关键词: 管道 , 漏磁场 , 小波神经网络 , 评价

钢管磁特性对涡流检测影响的研究进展

宋凯 , 康宜华 , 张丽攀 , 彭旭钊

材料工程 doi:10.11868/j.issn.1001-4381.2015.11.017

钢管应用于多个重要工业领域,工况恶劣复杂,对其实施无损检测则尤为重要.涡流检测由于具有诸多优点,增添磁饱和器是检测钢管的常用方法,但目前检测时忽视了钢管磁特性的独特影响,认为在饱和磁化后钢管成为非铁磁性管道,机理认识不足会引起缺陷量化评价的失真.简述了钢管涡流检测的机理和方法,分析讨论了影响涡流检测信号的缺陷漏磁场和缺陷区域畸变的磁导率等磁特性因素.指出了钢管内壁缺陷检出造成现有评价手段的混乱,并总结了当前研究的发展趋势,为钢管涡流检测的未来研究方向提供借鉴.

关键词: 漏磁场 , 磁导率 , 磁特性 , 钢管 , 无损检测

超导变压器绕组环流及漏磁场计算

李晓松 , 陈乔夫

低温物理学报 doi:10.3969/j.issn.1000-3258.2005.03.014

高温超导变压器的漏磁场降低绕组中的临界电流并增加交流损耗;超导材料的零电阻特性使得绕组限制环流的能力极低.因此,在设计超导变压器时,进行磁场分析和环流计算显得尤其重要.本文采用场-路结合的方法,即在用ANSYS求得反映变压器各支路之间电磁耦合的电感矩阵的基础上列出电路方程,计算了变压器低压绕组5种不同形式的各支路电流分布,并进而分析了磁场.同时提出了减小环流和改善磁场分布的一些措施.

关键词: 超导变压器 , 环流 , 漏磁场 , 绕组形式 , ANSYS软件

油气输送管道腐蚀缺陷检测与识别研究

蒋奇 , 林培兰

钢铁

应用漏磁检测仪进行埋地油气管道腐蚀检测和识别,叙述了检测仪的硬件采集和信号处理过程.在直径273 mm的管道表面上加工人工缺陷,采集缺陷漏磁场信号,进行处理和转化为漏磁场云图,从信号和云图两者来分析漏磁场,提出了缺陷漏磁场的干扰消除方法、影响因素补偿技术和缺陷漏磁场图像的截取,并分别获得较好的效果,分析了缺陷定性和定量识别的方法,研究了缺陷外形参数量化的方法,得出了缺陷外形量化的数学模型,试验验证缺陷识别的效果,证明整个过程和方法有效可行,大大提高了管道缺陷检测和量化的精度.

关键词: 漏磁场 , 管道 , 腐蚀缺陷 , 图像 , 识别

基于ANSOFT的三相高温超导变压器漏磁场及电磁力分析

李重阳 , 罗映红

低温物理学报

高温超导变压器漏磁场的存在会降低超导带材的临界电流值,增加交流损耗,还与不同运行状态下作用在绕组上的电磁力有着密切的关系.由此,以1250kVA高温超导变压器为例,利用ANSOFTMAXWELL有限元软件,对其开路状态和短路状态进行暂态漏磁场分析,在其基础之上,再对短路状态下作用在绕组上的电磁力进行分析,为设计人员提供依据.

关键词: 高温超导变压器 , 漏磁场 , 电磁力 , ANSOFT MAXWELL

钢管缺陷漏磁场及影响漏磁信号因素的分析

蒋奇 , 王太勇

钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.2002.05.007

介绍了钢管检测中常见的缺陷漏磁场模型和漏磁场分布,以及对凹坑缺陷漏磁场进行的模拟研究.比较了两种缺陷漏磁检测信号的时频特性,讨论了缺陷深度、励磁电流、检测探头纵向旋转速度等对矩形槽缺陷漏磁感应电压信号的影响.研究发现,缺陷深度和漏磁感应信号峰值约呈线性关系,这可作为钢管缺陷检测的应用基础.

关键词: 钢管 , 漏磁场 , 励磁电流 , 缺陷

管道缺陷漏磁场和缺陷尺寸的关系

蒋奇 , 隋青美 , 高瑞

物理测试 doi:10.3969/j.issn.1001-0777.2004.06.004

针对油气管道腐蚀缺陷定量计算精度难以提高的现状,依据腐蚀缺陷评价标准,定义缺陷外形尺寸,设计现场检测实验,并制作大量不同类别的样本缺陷用于实际实验检测,分析大量缺陷漏磁场数据,选取了量化缺陷外形的漏磁场特征,给出了缺陷外形和漏磁场特征的关系曲线,实验得出这些特征可有效量化缺陷外形尺寸.

关键词: 腐蚀缺陷 , 定量计算 , 漏磁场

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