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人工神经网络在热轧宽厚板力学性能预测中的应用

井玉安 , 胡晓东 , 胡林 , 张玉华

钢铁

建立了神经网络预测热轧管线钢力学性能的网络模型.在此基础上,利用神经网络对热轧管线钢力学性能进行了预测,并将预测结果与生产数据进行了比较.同时,还利用神经网络对生产工艺参数进行了优化.计算结果表明,神经网络预测值与实测值之间接相对误差可以控制在11.6 %以内,这对现场进行力学性能预测和工艺参数优化具有较强的现实意义.

关键词: 人工神经网络 , 热轧宽厚板 , 力学性能