谢怀勤
,
沈军
,
丛培海
玻璃钢/复合材料
doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2007.02.001
聚合物基复合材料的固化制度是影响其性能经济指标的重要因素.它们之间的关系既无先验公式表征,又为非线性,一般是采用"试凑法"探索试验,但耗时长也未必达到优化目的.神经网络法具有超强非线性映射能力,可自动总结出数据之间的函数关系,遗传算法可多点群体搜索,并可不陷入局部最优点.本文以碳纤维缠绕聚合物基复合材料(CFWRP)制成NOL环试件,在试验基础上采用人工神经网络结合遗传算法对固化制度进行优化,得到较好的结果.
关键词:
碳纤维缠绕复合材料
,
固化制度
,
优化
,
BP神经网络
,
遗传算法
