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王中杰 , 关守平 , 柴天佑
钢铁研究学报
针对目前加热炉钢坯温度预报模型的边界条件缺乏自适应性的问题,提出了一种基于神经元网络辨识的在线自适应钢坯温度预报模型,并引入粗轧机组后面的钢坯温度实时检测信号作为反馈修正钢坯温度预报.工业试验和仿真研究皆表明,该自适应钢坯温度预报模型精度高、自适应性好、鲁棒性强.
关键词: 加热炉 , 钢坯温度预报 , 自适应 , 神经元辨识
