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粗糙集理论在气液两相流流型识别中的应用

孙斌 , 李超 , 王虹

工程热物理学报

在提取气液两相流流型压差波动特征的基础上,提出了基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的流型识别方法.首先,基于粗糙集理论对流型决策表进行属性约简,然后在最优决策属性的基础上使用最小二乘支持向量机分类器对流型进行识别.以水平管内空气一水两相流流型识别为例,说明了该方法的具体实现过程.实际识别结果验证了采用粗糙集的特征约简方法对流型进行识别的可行性和有效性.

关键词: 气液两相流 , 粗糙集 , 特征选择 , 流型识别

基于小波粗糙集算法的图像拼接研究

李宏升 , 张健

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20142902.0298

为了提高图像拼接的质量,采用小波粗糙集算法.首先,基于自适应小波变换对图像分解,通过小波方向的对比度设定阈值来平衡图像内各个对象的差异.接着,分解图像特征点的粗糙决策属性来划分重叠区域,通过空间的划分,把上近似在属性子集的划分区域划分到对象集合中,下近似有可能划分到其他对象集合中,比较计算参考图像与输入图像特征向量因数集的欧氏距离约简规则选择特征点,并把输入图像中欧氏距离最小的点作为参考图像中特征点的匹配点.然后,通过平均值法消除拼接缝隙,实现图像的上下、左右以及斜方向的无缝拼接.最后,给出了算法流程和评价指标.实验仿真表明,本文算法拼接缝隙区域过渡光滑,视觉效果连续,没有出现重叠鬼影,本文算法的信息熵为33.872 1 bit,处理时间为2.436 8 s.满足拼接结果中对执行时间少、信息含量大等要求.

关键词: 小波变换 , 粗糙集 , 特征点 , 拼接

对低周疲劳寿命有重要影响试验参数的确定方法

刘长虹 , 轩福贞

机械工程材料

运用粗糙集理论申的数据推理方法,对2.25Cr-1Mo钢的低周疲劳试验数据进行分析,找出了对疲劳寿命有重要影响的试验参数.首先对数据做对数处理,然后对处理后的数据数列做减法处理,又用确定数据的有效位数等方法建立了数据的决策表;最后从总应变、弹性应变、塑性应变以及应力幅等4个参数中,确定出塑性应变是对疲劳寿命有重要影响的参数;证明了疲劳寿命可以近似表示成塑性应变的函数关系式,同时验证了该方法对确定低周疲劳试验重要影响参数的有效性.

关键词: 低周疲劳 , 粗糙集 , 推理方法

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