储林华
,
查五生
,
刘锦云
,
王向中
,
周晓庆
,
刘桂明
稀有金属
doi:10.3969/j.issn.0258-7076.2009.02.011
基于牯结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,针对普通反向传播神经网络(BPNN)方法在预报建模中普遍存在"过拟合"和泛化能力差的问题,从优化实验方案、减少输入层节点数两个角度,结合均匀设计软件和主成分分析方法,提高训练样本的分布均匀性、"主动"改善网络结构,建立了一个粘结NdFeB永磁体制备工艺优化的2-5-3型BPNN预测模型.研究结果表明,改进的BP神经网络模型对BrHcj及(BH)m预测的相对误差的最大值分别为1.83%,1.28%和1.53%,较之传统的模型,泛化能力显著提高,网络预测也比较稳定,具有很好的实用性.
关键词:
均匀设计
,
主成分分析
,
BP神经网络
,
粘结NdFeB永磁体
,
泛化
张万里
,
彭斌
,
蒋洪川
,
张文旭
,
杨仕清
材料保护
doi:10.3969/j.issn.1001-1560.2003.02.010
对粘结NdFeB永磁体化学镀Ni-Cu-P合金防护层的工艺过程及镀层的阻氢性能进行了研究.磁体经碱性去油、缓蚀酸洗、镀前均匀隔离与活化处理后再进行化学镀Ni-Cu-P合金,可获得了质量良好的耐蚀性镀层,该镀层对磁体磁性能无不良影响,且有良好的阻氢性能,在25 ℃、10 MPa高压H2环境中,阻氢时间为19 min.
关键词:
粘结NdFeB永磁体
,
化学镀Ni-Cu-P合金
,
工艺
,
磁性能
,
阻氢性能
周胜海
,
查五生
,
王向中
稀土
doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2012.01.013
基于粘结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,建立了一个最小二乘支持向量机(LS- SVM)算法模型用于工艺参数的优化.以粘结剂含量、固化温度、固化时间以及单位压制力大小四个工艺参数为影响因数,以剩余磁感应强度Br、矫顽力Hcj；和最大磁能积(BH)m为影响对象,通过最小二乘支持向量机算法模型建立起影响因素与影响对象之间的复杂的非线形关系.针对多影响对象,提出了一种γ和σ选择算法；以均匀设计试验结果为样本进行训练,用训练好的模型进行预测.结果表明,LS - SVM模型的实验结果与预测结果吻合良好,二者相对误差很小,对比ANN模型预测结果,LS - SVM模型具有更高的精度和运算速度,具有很好的实用性.
关键词:
粘结NdFeB永磁体
,
磁性能
,
最小二乘支持向量机
