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红外与X光图像融合探测构件内部热源

陈树越 , 刘金星 , 陆贵荣 , 刘大庆 , 蒋星

工程热物理学报

红外与可见光图像融合只能反映构件表面信息和温度场分布,为了探测构件内部发热源,提出了红外与X光图像融合方法.首先将红外图像做灰度化处理.然后采用Laplace金字塔融合算法对红外与X光配准图像进行融合,利用YIQ空间变换将红外图像的温度颜色信息迁移至金字塔融合图像上.最后,对工作状态下的电路板和充电器采用信息熵、标准差、平均梯度进行了融合图像质量评价.实验结果表明金字塔融合图像在评价参数上与红外图像相比均有提高,且平均梯度提高了137.20%,从而图像清晰度得到较大改善.融合后的彩色图像既包含了构件的温度分布,同时也能反映构件内部结构.进而可根据融合图像的温度场判断和分析内部热辐射源.

关键词: 红外图像 , X光图像 , 热源探测 , Laplace金字塔变换 , 图像融合

建筑物温度场理论建模研究及逐时计算

谢鸣 , 李玉秀 , 徐辉 , 谈和平

工程热物理学报

建筑物温度场计算是目标红外图像理论建模的基础,本文研究了建筑物外表面温度场理论模型的建立,探讨了蒙特卡罗法在求解建筑物表面辐射传递系数中的应用,文中以哈尔滨市最高建筑物华融大厦为对象,逐时、逐季节计算了其辐射传递系数及温度场分布,阐述了模型的合理性.

关键词: 蒙特卡洛法 , 辐射传递系数 , 建筑物 , 红外图像

红外图像序列中不均匀背景消除新方法

刘火平 , 孟维平 , 宋立维 , 刘扬 , 吴钦章

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20122704.0539

从红外相机自身特性和使用角度两方面对靶场红外图像序列中不均匀(花纹)背景产生的原因进行了剖析,分析了传统红外图像非均匀校正算法在处理靶场序列红外图像上的优缺点,提出在目标跟踪过程中随着场景变化,基于实时线性标定的非线性红外图像的校正的新方法,克服了传统方法的弊端,实时确定了校正增益系数和校正因子,消除了序列红外图像中不均匀背景.通过对含有弱小目标的靶场实际序列红外图像进行仿真验证表明,新方法去除了图像固定图案噪声,消除了探测器坏元的影响,输出了理想的序列红外图像.

关键词: 红外图像 , 线性标定 , 非均匀性校正法 , 校正增益

基于NIOSⅡ的红外弱小目标检测算法实现

穆治亚 , 魏仲慧 , 何昕 , 梁国龙 , 林为才

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20122706.0814

介绍了基于可编程片上系统SOPC技术的图像处理系统的软硬件设计,系统采用FPGA作为视频信号采集控制模块,利用FPGA内建NIOSⅡ软核微控制器作为图像处理单元.针对天空背景下红外弱小目标,提出了一种基于形态学和仿生学相结合的图像预处理算法,该算法在基于数学形态学滤波的基础上利用人眼固视微动辨别信息的原理对图像进行背景抑制和目标增强;采用自适应阈值分割法确定目标.硬件实验结果表明系统实时性好,图像处理效果良好,目标检测率高,验证了预处理算法的有效性和实时性.

关键词: 目标检测 , 红外图像 , NIOSⅡ , 固视微动

基于无人机的输电网故障跳线联板识别

江慎旺 , 许廷发 , 张增 , 吴新桥 , 黄博 , 周筑博

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20163112.1149

跳线联板是输电网中重要设备,其是否存在故障对输电网正常运行具有很大的影响。但由于现有的算法是对输电网中所有的故障用统一的方法进行识别,没有对各类故障输电设备进行专门的研究,导致故障跳线联板识别率低。为了高效识别红外视频图像中故障跳线联板,首先针对输电线的红外图像特征,采用改进的 OTSU 阈值分割图像对红外图像进行分割;其次,采用漫水法滤波分离各个连通域,运用形态学滤去小区域,填充大区域内的孔洞;最后,提取连通域的骨架,并从骨架图像中提取出 USFPF 特征,通过该特征识别的故障跳线联板。实验结果表明,识别故障跳线联板准确率为85.71%,漏检率为14.28%,误识别率为2.8%。该方法能够较好地识别故障跳线联板,具有较好的鲁棒性。

关键词: 红外图像 , 跳线联板 , 四点特征 , 智能识别

SUS304不锈钢拉伸过程中的声-热像特征

欧阳浩 , 石健 , 张志魁 , 赵广慧

材料科学与工程学报 doi:10.14136/j.cnki.issn 1673-2812.2017.02.030

测量了含有Ⅰ型裂纹的SUS304不锈钢试样的单轴拉伸过程中的塑性变形和断裂.分析了裂纹尖端区域的塑性变形和断裂过程.结果表明.SUS304的各向异性在断裂阶段对声发射信号影响较大;红外热图像中的温度分布与塑性应变率有关;通过声发射参数和红外热图像可以从微观和宏观两方面分析裂纹尖端区域的塑性变形和断裂.

关键词: 塑性变形 , 断裂 , Ⅰ型裂纹 , 声发射 , 红外图像

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