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基于模型和神经网络的绝热毛细管快速仿真方法

丁国良 , 张春路 , 刘浩

工程热物理学报

为简化毛细管模型,采用分相集中参数方法,将平均比容的权重因子作为两相区简化的特征参数,用人工神经网络方法建立特征参数与其影响参数之间的非线性映射.神经网络的学习样本采用工质R12,检验样本包括R12、R22、R134a和R600a等多种工质.在常用制冷空调工况范围内,该简化模型与分布参数模型相比,平均偏差0.3%,计算速度提高l个数量级.

关键词: 绝热毛细 , 模型 , 简化 , 人工神经网络