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蚁群优化算法在加工工艺知识发现中的应用

王铁伟 , 于金 , 王明海

宇航材料工艺 doi:10.3969/j.issn.1007-2330.2010.03.008

针对加工工艺数据复杂、庞大、多变的特点,为解决加工工艺知识的匹配与推理的关键性技术,将模拟生态系统的模糊聚类算法应用于加工工艺知识库.提出了基于蚁群算法的工艺知识发现的概率查询方法,并建立加工工艺知识库的数学模型.通过输入关键词运行蚁群算法,描绘出索引地图,提取分析所需要的加工工艺序列.最后以铣加工工艺为例进行实例验证,结果表明,基于蚁群算法的工艺知识发现高效全面地优化了工艺序列.

关键词: 知识发现 , 蚁群优化 , 规则 , 聚类 , 索引地图

基于蚁群优化的高性能拥塞控制路由机制

洪文圳 , 李冬睿 , 沈阳

连铸 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.05.018

为了有效地解决偏远地理区域通信网络存在的网络拥塞严重、数据成功传输率低、数据冗余率高以及网络整体性能不佳等问题,通过考虑网络节点运动区域性特点,基于蚁群优化机制设计出一种新型的容延容断网络(DTN)拥塞控制路由优化算法.该算法结合蚁群优化机制中的信息素因子,在同一对源、目的网络节点之间进行多次数据信息传输操作.在数据信息传输方向上获取各个网络节点的中转跳数平均值,评估各个网络节点的中转价值;参考蚁群优化机制中的启发值因子,将网络节点的中转价值与剩余存储容量相关联,构成网络节点作为中转节点的评定参数,选取评定参数最大的网络节点完成其中转任务.实验表明:该算法有效控制了网络拥塞,提高了数据成功传输率,降低了数据信息冗余率,使网络整体性能得到进一步优化.

关键词: 光通信 , 蚁群优化 , 网络拥塞控制 , 路由 , 容延容断网络

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