周舸
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张善庆
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莫卫红
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孔令利
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成亦飞
材料热处理学报
利用人工神经网络技术研究了DD6合金表面贫Cr层厚度与真空热处理工艺参数之间的关系.建立了以热处理温度、保温时间、真空充气压力为输入变量的三层BP人工神经网络模型,预报了该合金不同工艺下表面贫Cr层的厚度.获得了DD6合金真空热处理过程中应予以规避的工艺区间.为了获得期望的预测结果,对神经网络模型的数据库、隐含层和神经元个数、运算函数进行了优化.预测结果表明:该模型的多元线性相关系数0.9996,网络预测值与样本值相似度较高.采用该方法能够较为准确的预测DD6合金不同真空热处理工艺下的表面贫Cr层厚度.
关键词:
DD6合金
,
BP人工神经网络模型
,
表面贫化
,
真空热处理
