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基于神经网络与LabVIEW平台建立焊锡真空炉粗锡含铅量的软测量模型与在线监测研究

李家文 , 赖华 , 冯丽辉

冶金分析 doi:10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.009967

焊锡真空炉粗锡含Pb量的高低直接关系到焊锡真空炉的生产效率,为了改变目前粗锡含Pb量只能通过人工化验才能得到的现状,实验基于反向传播神经网络(Back-Propaga-tion Neural Network,BPNN)与广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)算法原理,构建了BPNN与GRNN软测量模型并对这两种模型的预测效果进行了对比分析,结果表明基于GRNN的粗锡含Pb量软测量模型具有较高的预测精度.同时,采用虚拟仪器(LabVIEW)中的Matlab Script节点技术,成功开发了基于LabVIEW的粗锡含Pb量监测系统,实现了基于BPNN与GRNN软测量模型的粗锡含Pb量实时在线软预测,运行结果表明所开发的监测系统运行稳定可靠.

关键词: 焊锡真空炉 , 粗锡 , , 软测量 , BPNN , GRNN , LabVIEW

油水两相流质量流量小波网络软测量模型研究

韩骏 , 董峰 , 李伟 , 徐遥远

工程热物理学报

在工业过程中,油水两相流的测量非常重要.本文研究了一种油水质量流量的软测量方法.此方法采用V型内锥测量油水两相流差压信号,构建了一个多输入单输出的自适应小波网络用于逼近油水两相流质量流量模型,实现总质量流量的软测量.研究重点是均相的油水两相流在水平管道中的质量流量测量.实验结果表明,结合V型内锥差压测量和自适应小波神经网络的软测量方法可以应用于均相的油水两相流的总质量流量测量,测量误差较小.

关键词: 油水两相流 , V型内锥节流装置 , 差压 , 自适应小波神经网络 , 软测量

基于LS-SVM的稀土萃取组分含量软测量

向峥嵘 , 刘松青

中国稀土学报

为了解决稀土萃取分离过程元素组分含量在线检测的难题, 提出了稀土萃取过程组分含量的一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)软测量方法. 利用量子粒子群算法来优化LS-SVM的参数及核函数参数. 仿真结果表明, 所提出的软测量方法是有效的, 比已有的神经网络软测量方法能更好的实现稀土萃取过程中元素组分含量的在线估计.

关键词: 稀土萃取 , 软测量 , 最小二乘支持向量机 , 量子粒子群优化

基于小波-神经网络的瓷坯泥内部应力分布的软测量

王莹 , 谈国强 , 周强

硅酸盐通报

针对真空练泥机中可塑性坯泥的颗粒定向问题,研究真空练泥机机头内壁压力对坯泥内部应力的影响,同时使用小波-神经网络获得真空练泥机机头内壁压力和泥料内部应力之间的对应关系,并利用此关系实现坯泥内部应力分布的在线软测量.研究表明:采用小波.神经网络可以精确地得到真空练泥机机头内壁压力和坯泥内部应力的函数关系,并在此基础上完成坯泥内部应力分布的在线软测量.

关键词: 真空练泥机 , 可塑性坯泥 , 应力分布 , 小波-神经网络 , 软测量

基于RBF网络的稀土萃取过程组分含量软测量

许勇刚 , 杨辉

稀土 doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2007.05.005

针对稀土萃取分离过程元素组分含量在线检测的难题,提出稀土萃取过程组分含量的RBF神经网络软测量方法.应用K-均值聚类算法确定软测量模型的结构和参数,并开展所提软测量方法在某公司稀土萃取分离过程组分含量监测中的应用实验研究,结果表明,所提出的软测量方法是可行、有效的,能较好地解决稀土萃取过程中元素组分含量的监测.

关键词: 稀土萃取 , 软测量 , RBF神经网络 , K-均值聚类算法

钕铁硼氢粉碎工艺参数在线监测研究与应用

朱林 , 蔡田

稀土

以钕铁硼氢粉碎生产工艺为应用背景,运用软测量技术,研究并设计钕铁硼合金吸氢状态实时监测平台.论述了基于支持向量机SVR和自适应变异粒子群算法PSO相结合的钕铁硼合金吸氢状态检测建模方法,并对如何将仿真完成的智能算法应用于在线监测系统的问题进行了深入的探讨,分析了诸多先进控制算法仍然停留在纯数字仿真阶段的制约因素,提出了采用OPC技术在Matlab检测模型与工业控制组态平台之间交互数据的通讯方案,解决了钕铁硼氢粉碎过程中合金吸氢状态不能实时检测的难题.

关键词: 在线监测 , OPC通讯 , 钕铁硼 , 软测量 , 组态编程

基于稀疏多核最小二乘支持向量机的浮选关键指标软测量

阳春华 , 任会峰 , 许灿辉 , 桂卫华

中国有色金属学报

由于浮选性能受多种因素的制约,适宜的矿浆pH值是高效泡沫浮选的关键.针对pH值在线检测仪易受干扰、维护保养成本高等不足,结合泡沫浮选过程机理分析,以泡沫视频图像特征为辅助变量,将局部核函数和全局核函数加权组合,提高模型的学习和泛化能力,利用Schmidt正交化理论约简多核矩阵,减小计算量,建立基于稀疏多核最小二乘支持向量机的浮选矿浆pH值软测量模型.工业运行数据测试结果表明:所建模型具有预测精度高、反应迅速、稳定性好等优点,适于工业应用.

关键词: pH值 , 软测量 , 多核最小二乘支持向量机 , 稀疏性 , 泡沫浮选

稀土萃取分离过程自动控制研究现状及发展趋势

柴天佑 , 杨辉

中国稀土学报

在简要描述稀土萃取分离生产过程的基础上,综述了目前国内外稀土萃取分离过程中稀土元素成分在线检测的方法、装置及其应用现状;稀土串级萃取分离生产过程的计算机流程模拟以及稀土萃取生产过程的自动控制方法、技术及其应用现状.指出了稀土元素组分含量的软测量方法,以综合生产指标为目标的稀土萃取分离生产过程优化控制方法以及由生产过程管理系统和过程控制系统两层结构组成的稀土萃取分离生产过程综合自动化系统已成为稀土萃取分离生产过程自动化未来发展的方向.

关键词: 串级萃取 , 在线检测 , 软测量 , 过程控制 , 综合自动化系统 , 稀土

中厚板规程负荷分配中轧辊凸度协调分配方法

丁敬国 , 曾庆亮 , 胡贤磊 , 刘相华

钢铁

在中厚板轧机无液压弯辊条件下,为防止传统等负荷分配方法造成的板形问题,提出一种轧辊凸度协调负荷分配方法.分析了轧辊凸度对板形的影响,通过轧辊热凸度和轧辊磨损软测量模型得到了实时轧辊凸度,根据轧辊凸度的变化而调整规程板形系数以获得更加合理的负荷分配规程和良好的板形控制效果.实际应用结果表明,应用该方法后中浪和边浪等板形问题明显减少,具有良好的应用价值.

关键词: 轧辊凸度 , 负荷分配 , 中厚板 , 软测量

基于高斯过程回归的软测量模型预测水泡陈化中钢渣f-CaO含量

陈华 , 李辉 , 顾恒星 , 杨刚 , 陈伟 , 徐德龙

硅酸盐通报

采用水泡陈化方法处理滚筒钢渣,跟踪检测滚筒钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量.运用高斯过程回归,建立基于高斯过程回归的软测量模型预测滚筒钢渣水泡陈化中f-CaO含量.结果表明,水泡陈化方法处理滚筒钢渣可以有效降低f-CaO含量,A类滚筒钢渣120 d之后f-CaO含量基本维持在3.98%~4.03%,B类滚筒钢渣105 d之后f-CaO含量维持在9.84%~10.03%,满足安全利用的要求;基于高斯过程回归的软测量模型的真实值与预测值数据吻合较好,相对误差为-1.493%~0.748%,有效提高了滚筒钢渣水泡陈化中f-CaO含量预测精度.

关键词: 水泡陈化 , 滚筒钢渣 , 高斯过程回归 , 游离氧化钙 , 软测量

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