邓建青
,
刘晶红
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112603.0364
针对超分辨率图像重建中图像运动估计精度要求高,速度要求快的问题,对传统的基于FourierMellin变换和Keren算法的运动估计方法做出以下改进:首先提取参考图像和待估计图像的边缘,从而避免了Fourier-Mellin变换的不足(对细节不明显的图像运动估计精度极差);由于只是用Fourier-Mellin变换进行粗估计,对角度估计精度要求不高,只需小于1°,因此在进行对数极坐标变换时,可以减少角度坐标和对数坐标的采样点数,大幅缩小了矩阵大小,提高了运动估计速度;由于先用Fourier-Mellin对待估计图像进行粗估计,Keren算法可以避开复杂的金字塔计算而只需一层估计,减少了运动估计时间.在VC++中的仿真实验表明,该方法有效地结合了Fourier-Mellin变换和Keren算法的优点,同时又提高了运动估计速度.经测试,用未改进的算法对328×500像素大小的两幅图像进行运算估计需要3.53 s,而用改进的算法则只需要1.15 s,大大提高了运动估计速度.
关键词:
超分辨率
,
Fourier-Mellin变换
,
Keren算法
,
边缘提取
,
采样
,
运动估计
于长淞
,
方超
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112606.0818
电子散斑干涉条纹的强噪声特性使其信噪比过低,常用的图像滤波方法对于散斑干涉条纹都存在一定的不足.针对散斑条纹的特点,建立了自适应滤波与小波变换相结合的组合迭代滤波方法.在对散斑条纹预处理基础上,通过选择不同的小波函数以及更改分解层次和函数中的阈值达到不同的滤波效果.经反复试验,对于不同的小波基,采用4层分解,阈值为0.15～0.3时与自适应滤波的迭代效果最好.在滤波的基础上对图像进行了二值化,并采用Sobel算子对其进行边缘提取,最终得到电子散斑干涉条纹的边缘分布图.结果表明,该方法可以有效消除条纹图中的散斑噪声,并且条纹的边缘得以较好的保留.
关键词:
电子散斑干涉
,
小波滤波
,
迭代滤波
,
边缘提取
张利欣
,
徐正光
,
魏帅岭
,
任学冲
,
王美玲
稀有金属材料与工程
晶粒度是高强度铝合金微观组织分析的关键参数.通常是由人工手动获得,整个过程耗时且容易出错.目前随着数字图像处理技术和模式识别技术的快速发展,为定量金相分析提供了一种新的方法.利用人工智能实现自动金相分析可以克服手工工艺的缺点.在本文中提出了确定的金相图像的晶粒尺寸的数字图像处理的一种新方法.基于模糊逻辑的边缘检测算法的提取晶界.并对不同方法的金相图像提取方法进行了对比,验证了该方法的有效性.并基于美国材料试验学会(ASTM)标准获得了晶粒度等微观组织参数.
关键词:
微观结构分析
,
晶粒度
,
模糊逻辑
,
边缘提取
,
铝合金
