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基于显微CT技术的C/C-SiC复合材料孔隙率测量方法

江柏红 , 周金帅 , 高晓进 , 江玉朗

宇航材料工艺 doi:10.3969/j.issn.1007-2330.2015.04.028

提出了一种基于显微CT技术的测量复合材料孔隙率的新方法,研究了C/C-SiC复合材料体积孔隙率测量原理,讨论了测量区域体积对测量结果的影响.研究结果表明,显微CT技术能够获取复合材料内部三维微观图像,通过灰度直方图阈值分割法能够较为精确测量C/C-SiC复合材料体积孔隙率,并且只有选择的测量体积范围超过一定值时才能获得较为精确的测量结果.

关键词: 显微CT , 孔隙率 , 灰度直方图 , 阈值分割

铜钢堆焊接头超声弱信号缺陷的提取与量化

高双胜 , 刚铁 , 黄宗仁

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2008.03.013

采用全局阈值与动态阈值相结合的图像阈值化分割方法,较好地解决了铜钢堆焊接头超声检测图像中弱信号缺陷分割困难问题.介绍了全局阈值法、动态阈值法、全局阈值结合动态阈值法的算法原理,并比较了以上三种方法的缺陷分割效果.为了验证处理结果的可靠性,对试件上典型位置进行了破坏试验,测量了试件断面接合界面上缺陷的线性长度,结果表明测量结果与图像处理结果具有较好的一致性,证明该方法能够将弱信号缺陷从图像背景中提取出来,且缺陷分割误差较小.

关键词: 铜钢堆焊 , 超声C扫描 , 阈值分割 , 弱信号缺陷

晴空背景下恒星目标的检测

李青 , 田国昌 , 汪建业

量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2008.01.006

形态滤波和顺序滤波是图像处理中常用的两种方法,用这两种方法分别对含噪图像进行预处理,之后用阈值分割的办法提取出了目标,其中阈值是根据预处理前图像的灰度均值和方差来确定的.文中所处理的图像来自晴空背景下(日出前后)采集的恒星像光斑,经过实验发现用这种方法能较好提取出目标.同时实验证明图像中当目标所占面积比背景噪声点大时,用顺序滤波和阈值分割方法,不但能很好的提取出目标,而且运算速度也较快.最后给出用这种方法对其它图像的处理结果,结果表明此方法也很有效.

关键词: 图像处理 , 恒星目标检测 , 灰度形态学 , 顺序滤波 , 阈值分割

一种基于区域最大值的LED显示屏亮度特征数据提取方法

郑喜凤 , 宋新丽 , 刘贵华 , 张鑫 , 郝娅如

液晶与显示 doi:10.3969/j.issn.1007-2780.2008.04.012

LED显示屏亮度信息的采集是屏幕显示质量评估的前提,现有的亮度分析仪采集方法不仅速度慢而且对采集到的数据评估不准确,缺乏说服力.利用CCD图像传感器采集到的图像,不仅信息量大而且事实性好.分析了LED显示屏感光图像的特征,由LED亮度特征数据与感光单元灰度值之间的关系,提出了基于区域最大值的LED显示屏目标亮度数据提取算法.该方法利用数字图像处理技术,基于最大类间方差的阈值设置法分离出目标与背景,通过确定目标区域最大值坐标,并结合灰度模板卷积算法实现了对目标亮度的快速准确提取.实践证明该方法较已有的LED显示屏亮度特征数据提取算法有了一定的改善.

关键词: 感光图像 , Otsu算法 , 阈值分割 , 二值化

铁谱图像分类及磨粒识别的两种方法和应用

陈怀松 , 严新平

材料保护 doi:10.3969/j.issn.1001-1560.2004.z1.051

彩色铁谱图像所包含的彩色信息对于分析磨损形式非常重要.本文把聚类树,模糊聚类等分类技术应用于彩色铁谱图像分类研究,颜色特征提取和磨粒识别;本文还通过阈值分割方法实现对彩色铁谱图像进行分割,实现对磨粒的分类和识别.在大量分类识别中,证明是十分有效的方法.

关键词: 模糊聚类 , 阈值分割 , 磨粒识别

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