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曲飞 , 吴敏 , 曹卫华 , 何勇
钢铁
现实中高炉炉况的征兆样本集是有限的,常规的基于经验风险最小化原则的方法的应用效果并不理想.支持向量机方法是针对小样本集分类问题提出的,具有很好的泛化能力,因此采用最小二乘法支持向量机进行高炉炉况诊断.通过仿真试验证实此方法具有很好的诊断效果.
关键词: 高炉炉况 , 炉况诊断 , 最小二乘法支持向量机
