冯德山
,
王鹏飞
,
杨炳坤
中国有色金属学报
针对超高密度电法的全四极装置,采用三角形网格剖分和线性插值的有限单元法进行正演模拟,然后对该模拟结果开展广义最小二乘正则化反演,反演过程中对模型参数同时施加光滑模型和背景模型约束以提高反演稳定性.以一个低阻双层结构模型为例,与5种常规电法进行对比,发现超高密度电法具有数据信息量大、反演精度高的优点.对一个山谷地形下正方体低阻模型的超高密度电法数据进行正演和反演模拟,反演结果表明:该方法在较复杂地形条件下也能较好地刻画出异常体的形态及地下电性的分布,提高物探解释精度.
关键词:
超高密度电法
,
全四极装置
,
有限单元法
,
正演模拟
,
广义最小二乘反演
孙同贺
,
罗志才
,
姚朝龙
,
宛家宽
中国有色金属学报
当误差含变量(EIV)模型的设计矩阵病态时,采用普通整体最小二乘(TLS)算法得不到稳定的数值解.为了减弱病态性,在整体最小二乘准则的基础上附加解的二次范数约束,组成拉格朗日目标函数,推导EIV模型的正则化整体最小二乘解(RTLS).然后将RTLS的求解转换为矩阵特征向量问题,设计一个迭代方案逼近RTLS解.通过L曲线法求得正则化因子来确定正常数,从而避免人为选择正常数的随意性.数值实例表明,提出的迭代正则化算法是有效可行的.
关键词:
EIV模型
,
病态问题
,
正则化整体最小二乘
,
L曲线法
,
正常数
李桂香
,
王磊
,
王元麒
,
李继定
膜科学与技术
提出基于三段膜分离过程的智能模型,并应用它在线分析炼厂气氢回收过程中的关键性能参数.首先,应用网格搜索和交叉验证,结合贝叶斯估计得到最小二乘支持向量机的sig2和gam参数的最优值;然后,建立基于最小二乘支持向量机的三段氢回收膜分离过程模型;最后,基于Matlab2010a软件平台和现场数据编程建模,对炼厂气氢回收过程中的关键性能参数进行在线预测分析.仿真结果表明,模型正确合理、预测速度快,其预测值和实际测量值基本吻合,误差小,可以很好地反映出三段膜膜组件良好的分离性能,对气体膜分离过程中的参数在线检测和过程实时优化控制具有一定的指导意义.
关键词:
气体膜分离技术
,
最小二乘支持向量机
,
三段
,
在线检测
,
实时优化控制
黄风立
,
林建平
,
许锦泓
,
娄勇坚
高分子材料科学与工程
注塑模浇注系统设计是模具设计中较为重要的一环,因此对浇注系统的优化设计研究开展得较早,但在已有的研究中,均没有考虑随机因素波动对成型质量的影响.针对该问题,选取最大翘曲变形量为成型质量指标,提出了基于可拓关联变量筛选、移动最小二乘及蚁群优化的浇注系统稳健设计方法,通过数值模拟及实例验证,表明该方法减小了响应的方差,并有效地提高了塑件的尺寸公差.
关键词:
浇注系统
,
稳健设计
,
移动最小二乘
,
蚁群算法
原长海
,
梁志岗
,
姚志湘
,
粟晖
,
李敏玲
涂料工业
基于聚氨酯中游离异氰酸酯不能快速无损检测的现状,利用光纤光谱技术和拉曼光谱仪,根据化学计量学和偏最小二乘原理,对聚氨酯中-NCO的定量分析方法进行研究.在-NCO的拉曼特征峰波段,对聚氨酯样本的拉曼光谱数据和-NCO实测值进行回归分析,建立了聚氨酯中游离-NCO的定量分析模型.选取的主成分数为12时,校验集的相关系数r=0.997 8,交互验证均方根误差(RMSECV) =0.110 7;预测集相关系数r=0.983 6,交互验证均方根误差(RMSECV)=0.264 7,预测集的相对误差＜7％.结果表明:所建立的模型具有较好的预测能力,稳健性较强;检测时间从传统方法的几十分钟降低到1 min内,提高了-NCO的检测效率.
关键词:
聚氨酯
,
拉曼光谱
,
偏最小二乘
,
异氰酸酯(-NCO)
杜鹃
,
韩传基
,
蔡开科
钢铁研究学报
针对连铸过程的结晶器液面控制问题,提出了基于最小二乘支持向量机技术的预测模型的预测控制方法.利用最小二乘支持向量机对非线性过程建立预测模型,采用非线性预测控制方法进行控制.以结晶器液面控制过程为控制对象进行仿真,仿真结果表明,最小二乘支持向量机的建模方法可以有效地建立预测模型并且具有较好的泛化能力,基于这种预测模型的预测控制具有很好的控制性能.
关键词:
连铸
,
结晶器液面控制
,
支持向量机
,
预测控制
,
非线性过程建模
杜鹃
,
韩传基
,
蔡开科
钢铁研究学报
针对连铸过程的结晶器液面控制问题，提出了基于最小二乘支持向量机技术的预测模型的预测控制方法。利用最小二乘支持向量机对非线性过程建立预测模型，采用非线性预测控制方法进行控制。以结晶器液面控制过程为控制对象进行仿真，仿真结果表明，最小二乘支持向量机的建模方法可以有效地建立预测模型并且具有较好的泛化能力，基于这种预测模型的预测控制具有很好的控制性能。
关键词:
连铸;结晶器液面控制;支持向量机;预测控制;非线性过程建模
阳春华
,
任会峰
,
许灿辉
,
桂卫华
中国有色金属学报
由于浮选性能受多种因素的制约,适宜的矿浆pH值是高效泡沫浮选的关键.针对pH值在线检测仪易受干扰、维护保养成本高等不足,结合泡沫浮选过程机理分析,以泡沫视频图像特征为辅助变量,将局部核函数和全局核函数加权组合,提高模型的学习和泛化能力,利用Schmidt正交化理论约简多核矩阵,减小计算量,建立基于稀疏多核最小二乘支持向量机的浮选矿浆pH值软测量模型.工业运行数据测试结果表明:所建模型具有预测精度高、反应迅速、稳定性好等优点,适于工业应用.
关键词:
pH值
,
软测量
,
多核最小二乘支持向量机
,
稀疏性
,
泡沫浮选
杨景明
钢铁
冷连轧的主要工艺参数为轧制力和前滑，而轧制力和前滑设定计算的精度取决于轧件的变形抗力和摩擦系数的精度，变形程度是影响变形抗力的一个重要因素，将所选变形抗力回归模型经过取对数等变换成线性函数，以鞍钢生产的St14钢为例，利用现场实际数据通过最小二乘来逐次拟合变形抗力回归模型中的系数。在同一轧制条件下，摩擦系数用三种不同的获得方法，以使所得模型能够很好地与实际生产的数据相吻合。用回归出的三种不同变形抗力模型，分别带入轧制力迭代公式进行计算，所得轧制力基本与实测轧制力相符，其中由斯通公式拟合出的变形抗力回归模型计算出的轧制力平均误差很小，由此可以选出最优的变形抗力模型来应用于实际生产中轧制力和前滑的预设定。
关键词:
冷连轧;变形抗力;摩擦系数;最小二乘
